Ingeniero en Computación (IA/Machine Learning) - Presencial en Mato Grosso

¿Por qué formar parte de Ibrowse?

En Ibrowse, la tecnología es hecha por personas. Desde hace más de 27 años transformamos empresas y vidas con tecnología, innovación, agilidad y colaboración, valorando siempre a quienes forman parte de nuestra historia. Creemos en un entorno donde el respeto, el aprendizaje y la evolución caminan juntos, guiados por nuestro valor principal: estar abiertos a lo nuevo, a las ideas y a las personas.

La diversidad y la inclusión son compromisos que tomamos en serio. Estamos siempre empeñados en crear y fortalecer un entorno laboral acogedor y respetuoso. Buscamos profesionales independientemente de su género, etnia, religión, edad o discapacidad, porque creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y promueven la pluralidad de ideas y perspectivas.

Si buscas desafíos, desarrollo y un lugar donde puedas ser tú mismo, ven a construir el futuro de la tecnología con nosotros. 🧡

RESPONSABILIDADES Y ATRIBUCIONES

• Modelado e Inteligencia Artificial: Desarrollar, probar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning y soluciones de IA Generativa, aplicando técnicas avanzadas de análisis y lógica para interpretar eventos, automatizar decisiones y optimizar procesos corporativos.
• Ingeniería de Datos e Integración: Localizar y extraer datos de múltiples fuentes, creando pipelines estructurados y utilizando llamadas a API o código incrustado para integrar soluciones de IA en aplicaciones empresariales.
• Entorno en la Nube y Pruebas de Concepto (PoCs): Desarrollar y validar Pruebas de Concepto (PoCs) utilizando herramientas y servicios de IA en entornos de nube.
• Arquitectura y MLOps: Diseñar soluciones escalables de IA (incluyendo arquitecturas LLM y RAG), automatizando flujos de Machine Learning alineados con las mejores prácticas de MLOps.
• Interfaz y Levantamiento de Negocio: Realizar entrevistas y reuniones con clientes y áreas de negocio para el levantamiento de requisitos, presentación de soluciones y demostración del impacto de las automatizaciones inteligentes.
• Desarrollo y Optimización: Trabajar en la manipulación y tratamiento de datos con Python y R, aplicando técnicas de refactorización, optimización de código fuente y prácticas de ingeniería de software (como XP y Clean Code) para entornos de producción.
• Control de Versiones y Calidad: Garantizar la documentación técnica, el control de versiones y el ciclo de vida de los proyectos de Inteligencia Artificial utilizando Git/Gitflow en entorno Linux.
• Mentoría y Difusión: Mentorear al equipo, difundir conocimiento técnico y colaborar activamente con equipos multidisciplinarios.

REQUISITOS Y CUALIFICACIONES

• Título universitario completo en el área de Tecnología de la Información O título en cualquier área acompañado de un posgrado (Especialización, Maestría o Doctorado) en el área de TI, con una carga horaria mínima de 360 horas.
• Certificación (Poseer al menos una):

1. Machine Learning Engineer
2. AWS Certified Machine Learning - Associate
3. Azure AI Engineer Associate

• Sólida experiencia comprobada en el desarrollo y aplicación práctica de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Dominio de los lenguajes Python y R, orientados a objetos y enfocados en el análisis y manipulación de datos.
• Experiencia en frameworks de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conocimiento y aplicación práctica de MLOps, LLM y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Dominio de conceptos y consultas SQL en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
• Experiencia en entrevistas con clientes, levantamiento de requisitos y presentación técnica de soluciones.
• Conocimientos en control de versiones (Git/Gitflow) y entornos Linux.

INFORMACIÓN ADICIONAL

• Régimen de Contratación: CLT
• Ubicación: Presencial en Mato Grosso
• Jornada laboral: 220hs (mensuales)
• Beneficios: Plan Dental, Seguro de Vida, Vale de Comida (VR) o Vale de Alimentación (VA)
• Convenio con curso de Inglés
• Convenio con curso de TI