Científico de Datos Senior

Sobre la vacante

Vacante para Científico de Datos Senior en modalidad PJ y con trabajo 100% remoto. El trabajo es de ciencia de datos aplicada al producto: transformar datos centrados en el cliente en modelos inteligentes que mejoren la experiencia del usuario y generen valor medible. La función implica colaboración directa con los equipos de ML, producto, ingeniería y áreas de negocio. El profesional actuará como especialista individual en el diseño estructural de datos, análisis, experimentos y modelos en su dominio.

Responsabilidades

• Concebir, desarrollar, prototipar, probar, iterar, implementar y monitorear modelos de ciencia de datos y machine learning para soluciones de producto orientadas al usuario, demostrando valor de negocio medible.
• Crear modelos predictivos para anticipar el comportamiento y las necesidades de los usuarios, identificar tendencias y optimizar ofertas y decisiones de producto, aplicando tecnologías recientes de IA cuando aporten al producto.
• Trabajar con el equipo de ML para integrar modelos al producto, incluida la personalización, recomendaciones y funcionalidades para usuarios.
• Analizar grandes bases de datos con métodos estadísticos avanzados, incluida la inferencia causal, y transformar resultados en recomendaciones prácticas para mejorar el producto.
• Actuar como especialista individual en el diseño estructural de datos, análisis, experimentos y modelos en su dominio; mejorar técnicas, enfoques y procesos analíticos.
• Identificar oportunidades de alto valor para analytics, ayudar a definir prioridades y colaborar con áreas de negocio para desarrollar modelos con agilidad.
• Mantenerse al día con los avances en ciencia de datos, ML, IA y tendencias relevantes, y aplicarlos al trabajo.

Requisitos

• Formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación, Ingeniería o área relacionada.
• 5 años de experiencia relevante en ciencia de datos, estadística, computación o área afín, con modelado estadístico y análisis cuantitativo y técnico.
• Inglés para comunicación profesional diaria: comprender requisitos y explicar directamente el trabajo a interlocutores de EE. UU.
• SQL y Python, incluyendo Pandas, NumPy y scikit-learn.
• Modelado estadístico y análisis cuantitativo, incluyendo pronóstico de series de tiempo, regresión logística y árboles con gradient boosting.
• Técnicas estadísticas avanzadas, incluida la inferencia causal, para interpretar datos y orientar decisiones.
• Dominio del ciclo de vida de modelos de ciencia de datos/ML: desarrollo, implementación y mantenimiento de algoritmos efectivamente utilizados, además de prototipos.
• Diseño de análisis, experimentos y modelos para desafíos de producto.
• Resolver problemas abiertos con trabajo práctico de programación, prototipado rápido e iteración de modelos.
• Implementar y mantener modelos en colaboración con especialistas de ML y equipos de producto.
• Explicar análisis complejos a audiencias de diferentes niveles mediante visualizaciones claras, conclusiones accesibles y recomendaciones accionables.

Diferenciales

• Experiencia en marketplace o e-commerce.
• Seguimiento de tecnologías recientes de IA aplicables a productos.

Competencias comportamentales

• Autonomía y proactividad, con comodidad para manejar preguntas abiertas y desafíos difíciles.
• Curiosidad, practicidad y orientación a resultados medibles.
• Capacidad de colaborar entre áreas, aprender continuamente y priorizar lo que genera valor.
• Asumir responsabilidad por las entregas.

Modelo de trabajo y ubicación

Trabajo 100% remoto, sin restricciones de ciudad o país, cubriendo candidatos ubicados en zonas horarias entre GMT 0 y GMT-6. Contratación en régimen de Persona Jurídica (PJ)