FT
Híbrido
Rio de Janeiro, RJ, Brasil
Rango salarial
BRL
Empleado(a)
Nivel de experiencia
Nivel medio
Requisitos
3+ años de experiencia en la carrera
Tareas y Responsabilidades
Show originalNuestro equipo de Analytics está creciendo y buscamos profesionales con iniciativa, motivados y con disposición para aprender.
En tu día a día trabajarás en:
- Colaborar en el diseño de servicios y productos en el área de datos;
- Desarrollar soluciones que involucren la extracción, centralización, garantía de calidad, gobernanza de datos y generación de nuevas métricas para el negocio;
- Sugerir mejoras y optimizaciones en pipelines, modelos de datos y procesos existentes;
- Crear, mantener y evolucionar pipelines de datos automatizados y escalables;
- Implementar pipelines de datos en un entorno AWS;
- Contribuir en la implementación de soluciones para la entrega de datos, incluidos informes, dashboards y APIs de datos.
Lo que necesitas:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Tecnología de la Información o áreas afines;
- Sólidos conocimientos en programación Python;
- Sólidos conocimientos en programación SQL;
- Experiencia con procesos ETL, integración de datos y buenas prácticas de calidad y confiabilidad de datos;
- Experiencia robusta con el uso de motores/servicios de consultas (Trino, Athena y similares);
- Experiencia con bases de datos relacionales, modelado de datos, Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses;
- Conocimiento de los servicios de datos de AWS, como S3, Athena, Glue y Redshift.
Se considerarán como diferenciales:
- Experiencia con frameworks de procesamiento por lotes (DBT, Glue, Spark);
- Experiencia con frameworks de procesamiento en tiempo real (Apache Flink y similares);
- Experiencia con plataformas de orquestación de tareas, como Prefect, Apache Airflow o similares;
- Experiencia con desarrollo de APIs;
- Inglés avanzado.
Si buscas una oportunidad de crecimiento y quieres formar parte de un equipo comprometido con el propósito de transformar el mercado financiero brasileño, ¡únete a nosotros!
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