Científico de Datos Senior | Remoto

RESPONSABILIDADES:

• Liderar soluciones analíticas complejas y de alto impacto
• Definir métodos, métricas y estrategias de modelado
• Dirigir y supervisar investigaciones sobre nuevas técnicas de entrenamiento y uso de SLMs
• Trabajar en colaboración con ingenieros y desarrolladores para implementar modelos en producción y estructurar APIs
• Participar en la definición de estrategias de datos e IA alineadas con los objetivos del producto
• Comunicar resultados, limitaciones y recomendaciones a stakeholders no técnicos
• Contribuir a la formación y mentoría de científicos de datos junior

REQUISITOS OBLIGATORIOS:

• Experiencia en entrenamiento de modelos de deep learning
• Experiencia comprobada en proyectos en producción y modelado avanzado
• Formación: Licenciatura completa en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o áreas afines
• Mínimo de 4 años de experiencia profesional como científico de datos
• Dominio de herramientas de machine learning y frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow)
• Conocimiento sólido en estadística aplicada, validación de modelos y métricas de evaluación
• Experiencia con MLOps y despliegue de modelos en la nube (AWS, GCP o Azure)
• Capacidad de liderazgo técnico e influencia en decisiones de producto
• Familiaridad con frameworks para LLMs (LangChain, LlamaIndex)

REQUISITOS DESEABLES:

• Experiencia práctica en entrenamiento y fine-tuning de LLMs/SLMs
• Experiencia liderando equipos de datos o I+D en IA
• Contribuciones a publicaciones técnicas, artículos o proyectos open-source

HABILIDADES BLANDAS ESENCIALES:

• Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos
• Liderazgo inspirador y capacidad de mentoría
• Autonomía y visión estratégica para proponer soluciones innovadoras
• Pensamiento crítico en la evaluación de enfoques y resultados

PROYECTOS/LOGROS VALORADOS:

• Liderazgo de proyectos de IA/ML en producción con impacto medible
• Desarrollo o aplicación de soluciones innovadoras en NLP/LLMs/SLMs
• Implementación de pipelines de MLOps en entornos cloud
• Publicaciones relevantes para la comunidad de IA