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Analista de Datos y Automatización

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Presencial

Barueri, SP, Brasil

Rango salarial

BRL

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Junior

Requisitos

2+ años de experiencia en la carrera
Excel
Python
Power BI
SQL

Habilidades deseadas

Scikit-Learn
Streamlit
LLM
Seaborn
Matplotlib
n8n
Machine Learning

Tareas y Responsabilidades

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Sobre la vacante

Buscamos un profesional dinámico, con fuerte razonamiento lógico y pasión por transformar datos en soluciones prácticas. Trabajarás en el modelado de informes, la automatización de flujos de trabajo y el apoyo a la toma de decisiones, uniendo el mundo del Análisis de Datos con la eficiencia de las automatizaciones modernas (Low-Code e IA).

Principales responsabilidades

  • Desarrollar y mantener informes y paneles interactivos para el seguimiento de métricas.
  • Manipular, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes.
  • Crear y optimizar consultas en bases de datos para la extracción de información.
  • Identificar oportunidades de automatización de procesos rutinarios y flujos de trabajo.
  • Colaborar con diferentes áreas para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.

Requisitos técnicos

  • Título universitario completo o en curso en el área de Ciencias Exactas (Ciencia de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física o afines).
  • Power BI nivel intermedio: creación de paneles, modelado de datos y conceptos básicos de DAX.
  • Excel nivel intermedio: fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y manipulación de datos.
  • Python de básico a intermedio en las bibliotecas Pandas y NumPy.
  • SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros y agregaciones.
  • Inglés intermedio, con buena capacidad de lectura técnica y escritura.

Diferenciales

  • Experiencia con las bibliotecas de Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib y Seaborn.
  • Conocimiento en herramientas de automatización low-code, especialmente n8n.
  • Nociones o interés en la creación de Agentes de IA e integración con LLMs vía API.

Soft skills deseadas

  • Pensamiento analítico para desglosar problemas complejos en pasos lógicos.
  • Proactividad y curiosidad para aprender nuevas tecnologías y proponer mejoras.
  • Comunicación clara para traducir datos técnicos en insights fáciles de entender.
  • Organización para gestionar tus propias tareas y plazos.

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