dS
Presencial
Barueri, SP, Brasil
Rango salarial
BRL
Empleado(a)
Nivel de experiencia
Junior
Requisitos
2+ años de experiencia en la carrera
Excel
Python
Power BI
SQL
Habilidades deseadas
Scikit-Learn
Streamlit
LLM
Seaborn
Matplotlib
n8n
Machine Learning
Tareas y Responsabilidades
Show originalSobre la vacante
Buscamos un profesional dinámico, con fuerte razonamiento lógico y pasión por transformar datos en soluciones prácticas. Trabajarás en el modelado de informes, la automatización de flujos de trabajo y el apoyo a la toma de decisiones, uniendo el mundo del Análisis de Datos con la eficiencia de las automatizaciones modernas (Low-Code e IA).
Principales responsabilidades
- Desarrollar y mantener informes y paneles interactivos para el seguimiento de métricas.
- Manipular, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes.
- Crear y optimizar consultas en bases de datos para la extracción de información.
- Identificar oportunidades de automatización de procesos rutinarios y flujos de trabajo.
- Colaborar con diferentes áreas para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.
Requisitos técnicos
- Título universitario completo o en curso en el área de Ciencias Exactas (Ciencia de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física o afines).
- Power BI nivel intermedio: creación de paneles, modelado de datos y conceptos básicos de DAX.
- Excel nivel intermedio: fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y manipulación de datos.
- Python de básico a intermedio en las bibliotecas Pandas y NumPy.
- SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros y agregaciones.
- Inglés intermedio, con buena capacidad de lectura técnica y escritura.
Diferenciales
- Experiencia con las bibliotecas de Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib y Seaborn.
- Conocimiento en herramientas de automatización low-code, especialmente n8n.
- Nociones o interés en la creación de Agentes de IA e integración con LLMs vía API.
Soft skills deseadas
- Pensamiento analítico para desglosar problemas complejos en pasos lógicos.
- Proactividad y curiosidad para aprender nuevas tecnologías y proponer mejoras.
- Comunicación clara para traducir datos técnicos en insights fáciles de entender.
- Organización para gestionar tus propias tareas y plazos.
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