Desarrollador Senior (Especialización en IA)

Buscamos un Desarrollador Senior de IA Generativa y Machine Learning para trabajar en el desarrollo, implementación y evolución de soluciones inteligentes aplicadas a los productos y procesos de la empresa. El profesional será responsable de transformar desafíos de negocio en soluciones innovadoras utilizando Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora y modelos de IA Generativa.

Trabajará en conjunto con equipos multidisciplinarios, contribuyendo desde la definición de la arquitectura hasta la implementación y mantenimiento de las soluciones en entornos productivos, garantizando rendimiento, escalabilidad, seguridad y adherencia a las mejores prácticas del mercado.

Requisitos previos:

Formación

• Título universitario completo en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Estadística o áreas afines.

Experiencia

• Mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia comprobada en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones en entornos productivos.
• Experiencia en proyectos corporativos utilizando tecnologías de IA aplicadas a negocios.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Desarrollar soluciones utilizando Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), agentes inteligentes y técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
• Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, APIs, bases de datos y plataformas existentes.
• Participar en la definición de la arquitectura técnica de las soluciones de IA.
• Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo, producto, infraestructura y negocios para garantizar la entrega de soluciones alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
• Realizar pruebas, validaciones y monitoreo continuo de los modelos implementados.
• Garantizar la escalabilidad, rendimiento, seguridad y gobernanza de las soluciones desarrolladas.
• Desarrollar documentación técnica y compartir conocimiento con los equipos internos.
• Investigar y proponer nuevas tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas con la Inteligencia Artificial.
• Apoyar en la definición de buenas prácticas relacionadas con la ética, privacidad y seguridad en el uso de la IA.