Científico de Datos Intermedio - Machine Learning y Python

Sobre 7D Analytics

7D Analytics es una empresa de consultoría y desarrollo especializada en soluciones avanzadas de datos, inteligencia artificial y optimización matemática. Nuestro enfoque es transformar grandes volúmenes de información en insights estratégicos que generan un impacto real para los negocios y tenemos una gran especialización y experiencia en aplicaciones de Supply Chain Management.

Trabajamos con tecnología de punta, cultura colaborativa y un fuerte incentivo a la innovación. Aquí, encontrarás un ambiente dinámico, con autonomía, desafíos constantes y oportunidades reales de crecimiento.

Si te gusta resolver problemas complejos, construir productos escalables y trabajar en un equipo que valora la excelencia técnica, 7D es tu lugar.

Responsabilidades del puesto

• Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning y estadística aplicada.
• Realizar análisis exploratorios, identificación de patrones y generación de insights accionables.
• Conducir procesos de preparación, transformación y limpieza de datos.
• Construir pipelines de ciencia de datos, desde el experimento hasta la producción.
• Trabajar en conjunto con ingenieros, analistas y stakeholders para definir requisitos y traducir problemas de negocio en soluciones de datos.
• Implementar y documentar modelos de forma clara, escalable y reproducible.
• Seguir el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras continuas.

Requisitos obligatorios

• Experiencia sólida con Python y bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conocimiento fuerte en estadística, modelos predictivos y evaluación de rendimiento.
• Experiencia con machine learning supervisado y no supervisado.
• Vivencia con SQL y manipulación de bases de datos relacionales.
• Experiencia con feature engineering, data wrangling y preparación de datasets.
• Conocimiento de APIs, contenedores o integración de modelos en aplicaciones.
• Experiencia con Git y pipelines de CI/CD.
• Vivencia en entorno ágil (Scrum o Kanban).

Diferenciales deseables

• Experiencia con deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento en MLOps, MLFlow, Kubeflow o herramientas similares.
• Experiencia con cloud (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark, Dask).
• Experiencia con modelado de series temporales.
• Conocimiento en NLP o visión computacional.
• Conocimiento de agentes de IA.

Soft skills

• Capacidad de comunicar insights de forma clara y objetiva.
• Curiosidad, pensamiento crítico y mentalidad orientada a datos.
• Proactividad para proponer soluciones y mejoras.
• Organización y atención a los detalles.

Beneficios

• Trabajo remoto.
• Horario flexible.
• Reembolso específico para plan de salud.
• Vale-refeição flexible (Swile).
• Posibilidad de integrar el programa de partnership de la empresa a mediano plazo.
• Equipos proporcionados por la empresa.
• Reembolso educativo.